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按照一定检索式收集的文献，其元数据本身隐含了很多该研究方向的信息。例如年份分布展示了研究的热度趋势；关键词分布展示了研究切入点的情况；来源分布展示了哪些刊物更关注这类研究的进展；作者的频次分布展示了该研究领域的牛人；通过计算关键词的共现频次矩阵，可以得到相关系数矩阵，进一步进行聚类分析及可视化展示各要素之间的相关关系，这些都对明晰我们所关注的科学问题提供了帮助。

'''针对单一元数据字段的频次分布可以使用文件夹信息统计功能。
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[[文件:数据分析1.png]]

[[文件:数据分析2.png]]

'''针对多值字段的共现频次矩阵、相关系数和相异系数矩阵计算，以及词云图和路径关系图的绘制可以使用数据分析功能。'''

[[文件:数据分析3.png]]

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[[文件:数据分析6.png]]

[[文件:数据分析7.png]]

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'''所有的统计图表都支持导出，以供进一步使用。'''